AI Mobile Healthcare
부상이 생기기 전에, 모션 데이터가 먼저 알려줍니다.
SafeSwing AI는 볼링을 시작으로 반복 동작 스포츠의 자세, 공 궤적, 누적 패턴을 분석해 근골격 부담 신호를 조기에 포착하는 AI 모바일 헬스케어 시스템입니다.
- 질병 예방 목적의 데이터 기반 개인 건강관리
- 스마트폰 중심 사용성, 실시간 및 오프라인 분석 지원
- 볼링에서 시작해 골프·라켓 스포츠로 확장 가능한 구조
Risk Signal Dashboard
Realtime Analysis
누적 데이터로 위험 변화를 읽습니다
속도, RPM, 자세 균형, 반복 패턴의 변화를 함께 해석해 퍼포먼스 저하가 아니라 부상 이전 신호인지 더 일찍 판단합니다.
정량 궤적 분석
RPM, 속도, 브레이크포인트를 결과 화면으로 증빙
누적 추세 관리
기록이 쌓일수록 위험 변화와 일관성을 비교
Why This Matters
문제는 부상 이후가 아니라, 부상 이전 데이터에 있습니다
반복 동작 스포츠의 근골격 부상은 대부분 어느 날 갑자기 생기지 않습니다. 수백, 수천 번의 동작 누적으로 관절 부담이 쌓이고, 그 변화는 통증보다 먼저 움직임 패턴으로 드러납니다.
볼링, 골프, 라켓 스포츠는 작은 편차가 장시간 누적되며 관절 부하를 키웁니다.
대부분의 의료 시스템은 통증이 생긴 이후에만 반응하며, 그 이전 데이터는 비어 있습니다.
위험 신호를 먼저 포착하고 관리해주는 모바일 기반 예방 도구는 아직 드뭅니다.
How It Works
스마트폰 영상이 개인 모션 데이터가 됩니다
SafeSwing AI는 촬영, 분석, 누적 추적의 단계를 간결하게 연결해 현장 도입 난이도는 낮추고 데이터 가치는 높입니다.
Capture
스마트폰으로 투구를 촬영하거나 실시간 연속 모니터링을 시작합니다.
Analyze
자세, 공 궤적, 속도, RPM, 밸런스를 AI 파이프라인으로 정량 분석합니다.
Track & Warn
기록을 누적해 반복 패턴 변화와 위험 신호를 장기적으로 추적합니다.
Core Features
분석을 넘어, 예방으로 연결되는 기능들
자세 분석
관절 키포인트 기반으로 릴리즈 자세, 머리 안정성, 팔꿈치 각도, 투구 후 밸런스를 분석합니다.
공 궤적 분석
레인 좌표 보정과 공 감지 파이프라인으로 궤적, RPM, 속도, 브레이크포인트를 시각화합니다.
실시간 연속 모니터링
여러 투구를 자동 감지하고 결과를 누적해 현장에서 즉시 패턴 변화를 확인할 수 있습니다.
기록과 추세 관리
세션 간 결과 비교와 통계로 일회성 코칭이 아닌 장기적인 위험 관리 기반을 만듭니다.
Prevention Narrative
퍼포먼스 데이터가 건강 데이터가 되는 순간
SafeSwing AI의 목적은 단순히 더 좋은 투구를 만드는 것이 아닙니다. 반복되는 동작 속에서 어떤 패턴이 무너지고 있는지, 어떤 관절 부담이 누적되고 있는지를 더 빨리 알아차리는 데 있습니다.
속도 저하, 밸런스 변화, 특정 동작의 일관성 붕괴는 퍼포먼스 문제이면서 동시에 신체 부담의 신호일 수 있습니다. 이 앱은 그 변화를 데이터로 쌓아, 부상이 표면화되기 전부터 위험 신호를 먼저 볼 수 있도록 돕습니다.
질병 예방
AI 기반 분석
개인 건강관리
모바일 헬스케어
Risk Drift Monitor
Longitudinal Tracking
Evidence Preview
기능을 증명하는 분석 결과와 사용 흐름
앱 UI를 전면 브랜딩하지 않고, 실제 기능이 존재한다는 점을 보여주는 증빙 중심 레이아웃으로 구성했습니다.
정량 궤적 분석 결과
RPM, 초속, 종속, 가이드스팟, 브레이크포인트를 구조화된 결과로 확인할 수 있어 코칭용 지표와 예방용 데이터가 동시에 만들어집니다.
실시간 연속 모니터링
현장에서 여러 투구를 자동 감지하고 누적해 세션 중 변화가 생기는 시점을 빠르게 파악할 수 있습니다.
누적 통계와 위험 추세
분석 유형 분포, 평균 RPM, 평균 스피드, 자세 판정 분포를 통해 움직임 패턴의 장기 변화를 읽을 수 있습니다.
짧고 명확한 분석 플로우
분석 모드 선택, 결과 확인, 기록 축적까지의 흐름이 짧아 현장 사용성을 유지하면서도 데이터 축적 구조를 확보할 수 있습니다.
Technology
모바일 UX 위에 실제 분석 엔진을 올렸습니다
컨셉 수준이 아니라, 실제 추론 파이프라인과 좌표 보정 로직을 갖춘 MVP라는 점이 파트너십 검토에서 핵심입니다.
관절 키포인트 기반 자세 추적
공 감지와 모바일 추론 파이프라인
레인 좌표 보정으로 측정 신뢰성 확보
미검출 구간 보간과 궤적 안정화
현장 모니터링과 사후 분석을 모두 지원
Expansion Vision
볼링에서 시작해, 반복 동작 스포츠 전반으로 확장합니다
현재 MVP는 볼링 투구 분석에 집중하지만, 제품의 본질은 특정 종목이 아니라 반복 동작의 모션 데이터를 수집하고 해석하는 구조에 있습니다.
Call To Action
모션 데이터를 쌓으면, 부상은 더 일찍 보입니다
SafeSwing AI의 데모, 파트너십, 실증 적용 가능성을 함께 논의해보세요. 현재 페이지는 심사·투자·협업 파트너를 위한 1차 소개용으로 설계되었습니다.
Partner Readiness
PoC
MVPLive app flow
AIPose + ball tracking
MobileOn-device ready
DataMotion history
HealthPrevention focus
PilotPartner validation
Motion data
Ready
Mobile inference
Ready
Healthcare positioning
Defined